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Une question à ChatGPT, un litre d’eau ?

C’est ce qui circule sur les réseaux. On a remonté le fil jusqu’à la source, chiffres à l’appui. Spoiler : c’est faux.

Fiole graduée remplie d'un liquide violet

Avant de commencer : touchez à tout

Cette présentation est interactive. Les schémas et les chiffres réagissent à vos clics.

←→

Avancez

Avec les flèches du clavier, les flèches sur les côtés de l’écran, ou en glissant du doigt sur mobile.

Manipulez

Boutons, onglets et curseurs changent ce qui s’affiche.

Sources : étude, 2023, rapport, 2025

Vérifiez

Chaque chiffre renvoie à sa source, en bas de la slide. Tout s’ouvre dans un nouvel onglet.

Vous l’avez forcément vu passer :

« Chaque question posée à l’IA boit un litre d’eau. »

Vrai ou faux ?

Choisissez une réponse pour voir le verdict.

Sources : Li et al., UC Riverside, 2023 · Tom’s Hardware, 2023 · jeuxvideo.com, 2023 · LeBigData.fr, 2026

Alors, d’où sort ce chiffre ?

D’une étude sérieuse, déformée à chaque reprise.

200 400 600 800 1 000 ml

10 à 50 ml

par réponse

« Une bouteille de 500 ml pour 10 à 50 réponses »

Des chercheurs des universités de Californie (Riverside) et du Texas estiment l’eau de GPT-3, un modèle de 2020. Soit 10 à 50 ml par réponse, en comptant l’eau des centrales électriques.

Le refroidissement sur place ne pèse que 2,2 ml par réponse en moyenne aux États-Unis. Le reste, 87 %, vient de la production d’électricité.

× 20 à × 100entre l’étude d’origine et la rumeur.

Sources : Li et al., arXiv, 2023 · même étude, Communications of the ACM, 2025 · AP, 2023 · Washington Post, 2024 · TechRepublic

Et aujourd’hui, que disent les mesures ?

Quelques gouttes, au pire trois cuillères. Jamais un litre.

Refroidissement sur place Avec l’électricité, voire plus Sans méthode publiée Cliquez sur une ligne.

Google · août 2025

0,26 ml

Environ 5 gouttes. Médiane mesurée d’un prompt texte Gemini, sur la production réelle.

Refroidissement sur placeouiEau des centralesnonFabrication, entraînementnon

Un plancher : seule l’eau de refroidissement est comptée. Énergie : 0,24 Wh, divisée par 33 en un an.

À retenir : selon ce qu’on compte, une requête texte va de quelques gouttes à trois cuillères à soupe. Jamais un litre. Côté énergie : environ 0,3 Wh, une seconde de micro-ondes.

Sources : Google, 2025 · Microsoft, 2026 · Sam Altman, 2025 · UC Riverside, 2023 · Mistral AI, 2025 · Washington Post, 2024 · Epoch AI, 2025 · The Register, 2025

Pourquoi les chiffres varient-ils autant ?

Parce que l’essentiel de l’eau est bu par la centrale électrique.

Selon les études, de deux tiers à 87 % de l’eau d’un data center sert à produire son électricité. C’est aussi de là que vient son CO₂.

Eau consommée par les data centers du monde : environ 560 milliards de litres par an, et jusqu’à 1 200 milliards en 2030 selon l’Agence internationale de l’énergie.

Électricité. Les centrales thermiques et nucléaires se refroidissent à l’eau, souvent en l’évaporant. Les barrages en perdent par évaporation de leur retenue. C’est la plus grosse part : de deux tiers dans le monde (AIE) à 87 % aux États-Unis (UC Riverside). Elle dépend surtout de la façon dont le pays produit son électricité.

Sources : AIE, Energy and AI, 2025 · Gouvernement britannique, 2025 · TSMC, rapport 2024

Donc, tout dépend de l’électricité ?

Oui : selon la source, jusqu’à 200 fois plus d’eau par kWh.

Eau consommée par kWh produit

Pour 1 000 requêtes texte (≈ 0,3 kWh)

0,66 L d’eau évaporée à la centrale

La vapeur fait tourner la turbine, puis il faut la refroidir, souvent par évaporation.

Aux États-Unis

Le fossile fournit environ la moitié de l’électricité des data centers. L’eau hors site peut doubler, voire tripler, l’empreinte totale.

En France

95 % d’électricité bas carbone en 2024, environ 22 g de CO₂ par kWh. Le nucléaire évapore un peu d’eau, rend l’essentiel de ce qu’il prélève et n’émet presque pas de CO₂.

Sources : TechCrunch, 2026 (eau par kWh) · NREL, Macknick et al. (nucléaire) · AIE, 2025 · RTE, bilan électrique 2024 · SDES, 2021

Et dans le data center lui-même ?

Un serveur n’a pas besoin d’un frigo.

Les normes acceptent un air bien plus chaud qu’on ne l’imagine. Déplacez le curseur.

Recommandée
Classe A1
Classe A2
Classe A3
Classe A4
Liquide (eau)

Plages d’air en entrée des serveurs selon l’ASHRAE, l’association qui fait référence pour les data centers. La classe dépend du matériel.

30 °C

Au-dessus de la plage recommandée, mais admis (A1 : jusqu’à 32 °C). C’est aussi la limite haute d’un serveur IA comme le DGX H100.

Sources : ASHRAE, Thermal Guidelines, 5e éd. · NVIDIA, DGX H100 · TechCrunch, 2026 · Infomaniak, 2025

Faut-il forcément évaporer de l’eau pour refroidir ?

Non : sur quatre techniques, trois n’en évaporent presque pas.

Salle des serveurs Vapeur d’eau Eau du réseau Air frais du dehors Air chaud 55 °C 45 °C Rempli une fois, rien ne s’évapore Plus d’électricité

Tour évaporative

De l’eau ruisselle dans une tour, une partie s’évapore et emporte la chaleur. Efficace et bon marché, mais l’eau part en vapeur, souvent de l’eau potable.

Eau évaporée sur place
Électricité pour refroidir

Jusqu’à plus de 6 L par kWh selon le climat.

Microsoft · 2025

0,27 L/kWh

Meta · 2023

0,18 L/kWh

AWS · 2024

0,15 L/kWh

Tour évaporative

6+ L/kWh

Eau consommée sur place par kWh (WUE), déclarée par chaque entreprise. Le « 1,8 L/kWh en moyenne » souvent cité est une hypothèse de modélisation de 2016, pas une mesure.
Sources : Climate Neutral Data Centre Pact, 2025 · Microsoft, 2024 · Microsoft, efficacité · LBNL, 2016 · TechCrunch, 2026

Et si cette chaleur servait à quelque chose ?

À Genève, elle chauffe déjà des logements.

Réseau de chauffage à distance Data center enterré refroidi à l’air, sans eau Pompes à chaleur
1 500logements
0,4MW de chaleur

Janvier 2025 : 25 % de sa capacité. Pleine charge visée en 2028. Estimation proportionnelle à la charge.

Le data center D4 d’Infomaniak est construit sous un écoquartier de Plan-les-Ouates, dans le canton de Genève. L’air sort des serveurs à 45 °C, des pompes à chaleur le récupèrent et 100 % de l’électricité consommée repart en chauffage.

1,7 MW de chaleur à pleine charge, soit 14,9 GWh par an et environ 6 000 logements basse consommation.

Précision« Il chauffe toute la ville » ?

Pas toute la ville : à pleine charge, environ 3 % des ménages du canton. Surtout, la preuve que le modèle marche, et qu’il peut être reproduit partout où il existe un réseau de chaleur.

En France, depuis 2025, un data center de plus de 1 MW doit valoriser sa chaleur, sauf impossibilité technique ou économique.

Sources : Infomaniak, 2025 · Clubic · Ramboll (Odense) · Engie Solutions, 2024 · Convention des maires, 2023 · Fortum, 2026 · Code de l’énergie, art. L236-2

Et quand l’eau s’évapore, elle est perdue ?

Non, elle retombe en pluie. Pas forcément au même endroit.

Rivière du bassin A Un autre bassin Data center prélevée rendue, un peu plus chaude évaporée environ 9 jours dans l’atmosphère
ConsommationLa part qui n’est pas rendue au milieu : évaporée ou intégrée à un produit. Elle retombe en pluie, mais souvent loin et plus tard.
PrélèvementL’eau pompée dans une rivière ou une nappe. Elle peut être rendue juste après, comme le fait une centrale au bord d’un fleuve.

En France : 29,5 milliards de m³ prélevés en 2021, 4,1 milliards consommés par an. Les centrales électriques font 48 % des prélèvements, mais 12 % de la consommation.

L’eau ne disparaît donc pas. Le seul vrai risque : pomper là où elle manque, au moment où elle manque. Un fleuve en hiver et une nappe à sec en plein été, ce n’est pas la même chose.

Sources : USGS, terminologie · SDES, bilan 2024 · SDES, prélèvements 2021 · van der Ent et Tuinenburg, HESS, 2017

Concrètement, pour vous, ça pèse combien ?

Même en comptant large, une année d’IA pèse quelques douches.

Eau par question
Pour les produits

Une douche rapide =

778

questions à l’IA, avec l’hypothèse haute (45 ml, cycle de vie complet).

Votre année d’IA

7 300 questions par an ≈ 329 L d’eau

soit 9 douches rapides, ou 2,3 jours d’eau du robinet d’un Français.

L’eau « pompée » (dite bleue) vient des rivières et des nappes : c’est la plus comparable. L’empreinte totale ajoute surtout l’eau de pluie absorbée par les cultures.

Sources : Water Footprint Network · Mekonnen et Hoekstra · ADEME (douche) · eaufrance, 2024 · Google, 2025 · Mistral AI, 2025

Et pour tout un pays, dans le pire des cas ?

Tous les data centers de France boivent moins que ses golfs.

1 carré = l’eau d’un golf de 18 trous en un an (50 000 m³) Data centers

≈ 12

golfs de 18 trous, sur les 576 que « remplit » l’eau des golfs français

L’eau prélevée en 2024 par les data centers de l’enquête Arcep : 575 000 m³, contre 28,8 millions pour les golfs. La France compte 447 golfs de 18 trous et 738 installations de golf.

Le vrai message : même mal refroidis et mal alimentés, les data centers d’un pays pèsent moins qu’un loisir que personne ne remet en cause. Et la France compte aussi 3,5 millions de piscines privées.

Sources : Arcep, 2026 · SDES, 2026 · FFGolf, 2023 · GCSAA, 2025 · Circle of Blue (LBNL), 2025 · FPP

Alors, aucun problème ?

Si, quand on construit au mauvais endroit et sans contrôle.

Ces cas sont réels, et aucun ne vient d’une question posée à une IA. Plusieurs ont déjà été corrigés.

Défaut de contrôle

≈ 110 000 m³

Un chantier de data center a tiré environ 29 millions de gallons par deux raccordements non facturés, repérés après des plaintes de riverains sur la pression. Le comté a facturé après coup, 147 474 dollars, sans amende.

Le problème : l’eau n’était ni comptée ni contrôlée. Tom’s Hardware · Fortune, 2026 · Comté de Fayette

Les solutions sont connues : bien choisir l’endroit, refroidir à l’air en zone sèche, contrôler et publier les chiffres. Au Chili comme en Uruguay, les projets ont été revus dans ce sens.

Et le secteur, il progresse ?

Oui : la demande grimpe, mais l’efficacité aussi.

0,4920210,3020240,272025litres par kWh (plus bas = mieux)

Eau de refroidissement de Microsoft par kWh (WUE) : presque divisée par deux en quatre ans. Chez Google, l’énergie d’un prompt texte a été divisée par 33 en un an.

Ce qui fait bouger les lignes

  • Refroidissement liquide en circuit fermé : zéro eau évaporée sur place.
  • Objectif européen volontaire : 0,4 L/kWh maximum pour les nouveaux sites en zone de stress hydrique.
  • En France, chaleur à valoriser pour tout site de plus de 1 MW.
  • Google vise à « rendre » 120 % de son eau d’ici 2030 (78 % en 2025). Mais compenser ailleurs ne remplit pas la nappe d’à côté.

Sources : AIE, Energy and AI, 2025 · AIE, 2026 · Microsoft · Google, 2025 · Arcep, 2026 · CNDCP, 2025 · Google, 2026

Mais au fond, l’IA, ça sert à quoi ?

Son effet de levier se mesure déjà, dans des domaines très concrets.

Recherche médicale

200 millions

de structures de protéines prédites par AlphaFold

Utilisé par plus de 3 millions de chercheurs dans plus de 190 pays. Prix Nobel de chimie 2024.

Les prédictions restent à vérifier en laboratoire. L’outil accélère la recherche, il ne soigne pas directement. DeepMind, 2025 · Nobel

Dépistage du cancer du sein

+29 %

de cancers détectés, avec 44 % de lectures en moins

Essai randomisé MASAI sur 105 934 femmes en Suède : l’IA trie les mammographies, les radiologues se concentrent sur les cas à risque.

Un pays, un logiciel ; l’effet sur la mortalité reste à démontrer. Lancet Digital Health, 2025 · The Lancet, 2026

Nouveaux médicaments

80 à 90 %

de réussite en phase 1 pour les molécules trouvées par IA, contre 40 à 65 % d’habitude

Un premier médicament dont la cible et la molécule ont été trouvées par IA, le rentosertib, est entré en phase 3 en juillet 2026 contre une fibrose pulmonaire.

Encore peu de recul : en phase 2, la réussite rejoint la moyenne (≈ 40 %). Drug Discovery Today, 2024 · Nature Medicine, 2025 · Insilico, 2026

Toutes les requêtes ne sauvent pas des vies. Mais juger l’eau de l’IA sur ses usages les plus futiles, c’est oublier les autres. La bonne question reste : combien d’eau, pour quel usage ?

Au final, le bilan climat est-il positif ?

Il peut l’être, largement, à condition de s’en servir utilement.

Data centers émissions en 2035 Usages de l’IA émissions évitées

1 bloc = 100 millions de tonnes de CO₂ par an

Émis

300 Mt

Évité

1 400 Mt

Avec une adoption large, l’IA pourrait éviter bien plus de CO₂ que les data centers n’en émettent.

Selon l’AIE, rien ne garantit aujourd’hui cette adoption, des effets rebond sont possibles, et l’IA n’est pas une solution miracle.

Selon la London School of Economics, l’IA pourrait éviter 3,2 à 5,4 milliards de tonnes par an d’ici 2035 dans l’énergie, l’alimentation et les transports, pour 0,4 à 1,6 milliard émis. Une modélisation, sans effet rebond.

Illustration : les réductions sont supposées proportionnelles à l’adoption.

Sources : AIE, Energy and AI, 2025 · AIE, 2026 · Grantham Institute (LSE) et Systemiq, npj Climate Action, 2025

En conclusion, tout dépend du data center

Et la France a les bonnes cartes. Réglez les quatre paramètres pour le voir.

Où ?
Refroidissement
Électricité
Chaleur
Centrale fossile Solaire, éolien, nucléaire Data center chaleur perdue Logements chauffés

Bons réglages : 0 sur 4

Le pire cas : zone aride, eau évaporée, électricité fossile, chaleur perdue. Il existe, et c’est lui qui fait les gros titres.

Pourquoi la France est bien placée

  • Électricité à 95 % bas carbone : environ 22 g de CO₂ par kWh.
  • Climat tempéré : on peut refroidir à l’air une bonne partie de l’année.
  • Chaleur : obligation de la valoriser au-dessus de 1 MW, et des réseaux de chaleur pour la recevoir.
  • Transparence : les sites de plus de 500 kW déclarent chaque année leur énergie et leur eau.

Le mot de la fin : une question à l’IA ne boit pas un litre d’eau. Ce qui compte, c’est où et comment on construit les data centers. Bien pensés, ils consomment peu d’eau, émettent peu et peuvent même chauffer des logements.

Sources : RTE, 2024 · Code de l’énergie, art. L236-2 · Hellio (obligations des data centers) · Infomaniak, 2025

Ne nous croyez pas sur parole

Vérifiez vous-même : toutes les sources sont là.

Chiffres vérifiés au 22 septembre 2026, à partir des sources d’origine. Point de départ : la vidéo de Numerama « Tout le monde se trompe sur l’eau consommée par l’IA ».

Le réflexe anti-intox1Qui a mesuré ?2Qu’est-ce qui est compté ?3Où et quand ?4Comparé à quoi ?

La rumeur

  1. Making AI Less « Thirsty »Li, Yang, Islam, Ren, UC Riverside et UT Arlington, arXiv, 2023
  2. Même étude, version publiéeCommunications of the ACM, juillet 2025
  3. A bottle of water per emailThe Washington Post, 18 septembre 2024
  4. Reprise des chiffres du Washington PostTechRepublic
  5. Just Five ChatGPT Queries Can Use 16oz of WaterTom’s Hardware, 10 septembre 2023
  6. Reprise Associated PressIowa Public Radio, 12 septembre 2023
  7. Dix requêtes ChatGPT gaspillent jusqu’à un litrejeuxvideo.com, 14 septembre 2023
  8. ChatGPT : 500 ml d’eau à chaque requêteLeBigData.fr, mis à jour le 19 mai 2026
  9. The Gentle SingularitySam Altman, 10 juin 2025
  10. Measuring the environmental impact of delivering AI at Google ScaleElsworth et al., Google, arXiv, août 2025
  11. Critique du chiffre de GoogleThe Register, 22 août 2025
  12. Analyse de cycle de vie de Mistral Large 2Mistral AI, avec Carbone 4 et l’ADEME, 22 juillet 2025
  13. Énergie et eau par requêteMicrosoft (Oviedo et al.), Zenodo, juin 2026
  14. How much energy does ChatGPT use?Epoch AI, 7 février 2025
  15. Analyse du chiffre du Washington PostAndy Masley, 2026
  16. Tout le monde se trompe sur l’eau consommée par l’IANumerama (vidéo), septembre 2026

D’où vient l’eau

  1. Energy and AIAgence internationale de l’énergie, avril 2025
  2. Water use in data centre and AIGouvernement britannique, 2025
  3. Rapport annuel 2024, eauTSMC
  4. White paper on data centre responsible use of waterClimate Neutral Data Centre Pact, 2025
  5. Next-generation datacenters consume zero water for coolingMicrosoft, 9 décembre 2024
  6. Efficacité des data centers (WUE)Microsoft
  7. United States Data Center Energy Usage ReportLawrence Berkeley National Laboratory, 2016
  8. Nvidia wants to cut data center water use…TechCrunch, 22 juin 2026
  9. Thermal Guidelines for Data Processing Environments, 5e éd.ASHRAE
  10. DGX H100 User GuideNVIDIA
  11. Inauguration du data center D4Infomaniak, 2025
  12. Visite guidée du D4Clubic
  13. Meta surplus heat to district heating (Odense)Ramboll
  14. Mise en service de la récupération de chaleur EquinixEngie Solutions, 21 juin 2024
  15. Heat recovery from data centres, StockholmConvention des maires (UE), 2023
  16. Heat production at two large data centre sitesFortum, 6 mai 2026
  17. Article L236-2 du code de l’énergie (chaleur fatale)Légifrance
  18. Obligations des data centers : chaleur fatale et déclaration annuelleHellio
  19. Water use terminologyUSGS
  20. L’eau en France : ressource et utilisationSDES, bilan environnemental 2024
  21. Les prélèvements d’eau douce par usages en 2021SDES
  22. The residence time of water in the atmosphere revisitedvan der Ent et Tuinenburg, HESS, 2017
  23. Bilan électrique 2024, émissionsRTE

À l’échelle

  1. Galerie des produitsWater Footprint Network
  2. Empreinte eau des produitsMekonnen et Hoekstra, Water Resources Management
  3. Économiser l’eau à la maisonADEME
  4. Eau potable consommée par habitant en 2024eaufrance
  5. Pour un numérique soutenable, édition 2026Arcep, mai 2026
  6. Datacenters en France : +38 % d’électricité, +16 % d’eauNext, 21 mai 2026
  7. Consommation d’électricité des data centers en 2024SDES
  8. Panorama du golf en France, gestion de l’eauFédération française de golf, 2023
  9. Golf courses reduce water usage by 31 percentGCSAA, 30 décembre 2025
  10. Data centers et eau aux États-Unis (rapport LBNL 2024)Circle of Blue, 2025
  11. Le marché de la piscineFédération des professionnels de la piscine
  12. The Data Center Water Panic Has a Better AnswerManhattan Institute, mars 2026

Le vrai sujet

  1. Georgia data center used 29 million gallons of waterTom’s Hardware
  2. Data center water warsFortune, 13 mai 2026
  3. Communiqué du comté de FayetteFayette County, Géorgie
  4. We now know how much water Google’s Oregon data centers useDatacenterDynamics, décembre 2022
  5. Their water taps ran dry when Meta built next doorNew York Times, repris par The Spokesman-Review, juillet 2025
  6. Google pauses Chilean data center project to rethink water useDatacenterDynamics
  7. Google’s Uruguay data center approved after reformulationDatacenterDynamics
  8. The cloud vs. droughtMongabay, novembre 2023
  9. Correction de « Empire of AI »Karen Hao, 17 décembre 2025
  10. Empire of AI is wildly misleading about AI water useAndy Masley, 16 novembre 2025
  11. Key questions on Energy and AIAgence internationale de l’énergie, avril 2026
  12. Rapport environnemental 2026Google
  13. Replenishing waterGoogle

Ce que l’IA rapporte

  1. AlphaFold: five years of impactGoogle DeepMind, 25 novembre 2025
  2. Prix Nobel de chimie 2024Fondation Nobel
  3. Essai MASAI, dépistage assisté par IAThe Lancet Digital Health, février 2025
  4. Essai MASAI, résultats finauxThe Lancet, janvier 2026
  5. Effectiveness of forward collision warning and autonomous emergency brakingCicchino, IIHS, 2017
  6. Sécurité des véhiculesCommission européenne
  7. Safety ImpactWaymo
  8. Méthode de comparaison WaymoTraffic Injury Prevention, 2025
  9. ECMWF’s AI forecasts become operationalECMWF, 25 février 2025
  10. Global prediction of extreme floods in ungauged watershedsNature, 20 mars 2024
  11. Flood forecastingGoogle Research
  12. DeepMind AI reduces Google data centre cooling bill by 40 %DeepMind, 20 juillet 2016
  13. Solar nowcasting improves solar forecastingNESO, 19 juillet 2024
  14. En région parisienne, l’IA pour détecter les fuites d’eauAFP via L’Info Durable, 5 mars 2026
  15. Détection de fuites par satelliteThames Water, 2026
  16. Energy and AI : AI and climate changeAgence internationale de l’énergie, 2025
  17. Green and intelligent: the role of AI in the climate transitionGrantham Institute (LSE) et Systemiq, npj Climate Action, juin 2025
600mlRéalisé par 600ml, septembre 2026.

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